Una Forma Sin Problemas De Corregir El Error 2616 De Teradata

¿Su computadora funciona lentamente, falla con frecuencia o simplemente no funciona tan bien como antes? Entonces necesitas Reimage.

Durante las últimas semanas, algunos de nuestros lectores se encontraron con un error conocido conocido como teradata Error 2616. Este problema puede ocurrir por varias muy buenas razones. Discutiremos esto a continuación.Cuando mi esposa y yo intentamos permitirles insertar valores que son más grandes que el tamaño permitido/especificado asociado con esta columna numérica, Teradata arroja un error de desbordamiento de número. Veamos todos los errores de desbordamiento numérico para algún tipo de columna decimal con un ejemplo.

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Este es el número 2 de Google para Teradata 2616, muy los invito a agregar algo. Si va a 2616 y simplemente obtiene “Se ha producido un desbordamiento numérico” de SUM a Teradata, esquema CAST y luego SUM. CAST debe ser aproximadamente igual a SUM:

Si se usó mi DECIMAL(38.0) pero BIGINT resultó ser 2616. Siéntase libre de experimentar. Aquí puede un enlace a info.teradata:

Razón: el valor recibido es inequívocamente mayor que un rango entero. La ventaja fue 2.333.452.124 –> que es más que el límite total. Entonces él o ella ingresó el desbordamiento numéricamente.

¿Cómo se resuelve el desbordamiento numérico de ORA 01426?

Para resolver esta crisis, detecte un problema de datos de este tipo y reconozca si los datos numéricos no válidos a veces se pueden eliminar/corregir de la fuente antes de volver a cargarlos en el destino de Oracle. Trabaje con su equipo de DBA y el soporte de Oracle para determinar qué campo se considera que realmente está causando el error. Seleccione algún tipo de consulta de inserción. Añádelo a cuál los valores.

Usar una conversión para convertir un número entero a decimal debería funcionar.

¿Cómo soluciono el error de desbordamiento de números en Teradata?

Si su sesión de marcado se ejecuta en la rutina de Teradata, el resultado será COUNT INTEGER como anotó (en el sistema ANSI es DECIMAL con 15 dígitos pequeños). La solución es común, finalmente transmítalo a bigint: SELECT CAST(COUNT(*) AS BIGINT)

COunt(*) siempre devuelve el resultado en formato entero. Por lo tanto, manejando un cast, podemos obtener valores comparados con el entero prohibir *caracteres

teradata error 2616

La inundación numérica en Teradata ocurre en el momento en que los valores numéricos se procesan en fórmulas o transformaciones. Un área de desbordamiento numérico cuando intenta cargar también se conoce como evaluar un valor numérico que es literalmente más grande que el modo de datos numéricos permitido para el rango utilizado que aparece en esta consulta. La solución es convertir la columna utilizada en los cálculos a un tipo de datos numérico más rígido. El valor máximo posible fue decimal (38,0). Profundicemos directamente en el problema específico con la discusión, y me aseguraré de que distinga todo sobre el error, incluida la causa más importante, la racionalidad y, por supuesto, la solución actual al error de inundación de números.

  • PEQUEÑO
  • Tsenúmero múltiplo
  • GRANDE
  • DECIMAL/NÚMERO
  • FLOTANTE/REAL/DOBLE PRECISIÓN
  • ¿Cómo maneja el error de inundación numérica?

    Se produce un error de forma intermitente cuando su valor, que también se debe SELECCIONAR o introducir, es más largo que el valor especificado actualmente. Para corregir un error maravilloso Para un desbordamiento numérico, primero ejecute este problema de error en particular directamente en el banco de datos y vea si alguna salida decente tiene una longitud/dígito adicional a la especificada, déjelo todo por su cuenta, luego corrija ese valor.

    Desde que recibió este error, debe asegurarse de pensar en este contenido y titular las columnas en la consulta que usa su familia que se definen básicamente como tipo de datos anterior.

    Un punto urgente a entender sobre ellos es el espacio de propiedad y la variedad de sumas permitidas para cada pedido definido en esta tabla anterior.

    Ahora deberíamos continuar la discusión de todo este desbordamiento numérico con un ejemplo de cálculos. Entonces, creemos una tabla completa con algunas claves de tipo de datos numéricos de ejemplo y ejecutemos algunas preguntas básicas sobre la forma de reproducir el error y ver la solución. (BYTE) Playa

    1 -128

    Tipo de datos recuerdo si amas 127 PEQUEÑO 2 -32768 a 32767 TODO 4 -2147483648 a 2147483647 GRANDE 8 -9223372036854775808 punto en el tiempo para 9223372036854775807

    Es muy importante que comprenda los valores o colecciones válidos para ciertos tipos de datos numéricos, especialmente si continúa resolviendo problemas con cálculos numéricos. Ahora no puede recordar constantemente el rango, pero lo evalúa rápidamente cuando es necesario. Por alguna razón, BYTEINT toma 1 BYTE, es decir, 8 elementos. Entonces el tramo debe ser 2^8.256. Pero en Teradata, algunos otros DBMS comunes, todos los tipos de datos numéricos están firmados por no pagar y no puede cambiarlos todos y cada uno. Un número absoluto debe admitir valores erróneos además de entendimientos positivos. Entonces la escala se vuelve muy mala 2^7 para números y 2^7 para valores fuertes. Para averiguarlo con otra consulta, intente la siguiente consulta:

    La cantidad mínima se multiplica por -1 para producir un gasto negativo. Para el valor máximo, venimos restando 1 en el mercado hasta considerar también 0 como el precio de entrega. Del mismo modo, para otras variantes de datos, también puede calcular el rango permitido.

    Ahora, el rango BIGINT anterior realmente es incorrecto y parece que las personas incluidas tienen un problema con el redondeo de resultados e incluso el precio correcto para BIGINT es realmente producido por -9223372036854775808 to9223372036854775807

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  • En poco tiempo, nuestro grupo cargará la matriz con un valor máximo específico adecuado para 4 tipos de investigación. tu

    ¿Qué desbordamiento de cálculo numérico de raíces?

    Una causa común del desbordamiento numérico es la necesidad de permitirles dividir por una opción muy compacta (cerca de cero). Si los valores completos de sus propios números casi siempre no son muy grandes, busque sus propios datos y pruebe para averiguar dónde podría dividir un número muy pequeño.

    Cada vez que intentan cargar un valor que, según los expertos, excede nuevamente la amplia selección permitida conocida en la tabla anterior, generará un error. Ahora veamos dentro de los posibles casos de errores que la mayoría encontraremos.

    Caso 1: Cargue el valor restante fuera del rango para el tipo de datos dado

    teradata error 2616

    En la ocasión anterior, intentamos agregar “128” para un byteint, lo que resultó en un error. Entonces, si tiende a no conocer el rango BYTEINT del rango, este error de habilidad en particular puede ser confuso ya que 128 es un número válido, aunque ni siquiera en la columna BYTEINT del rango.

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    Teradata Error 2616
    Teradata Error 2616
    Teradata-Fehler 2616
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    Erro Teradata 2616
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