Teradata 오류 2616을 수정하는 쉬운 전술

컴퓨터가 느리게 실행되거나, 자주 충돌하거나, 예전만큼의 성능을 발휘하지 않습니까? 그런 다음 Reimage이 필요합니다.

지난 2~3주 동안 일부 독자는 teradata 오류 2616. 이 기능 장애는 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 이에 대해서는 아래에서 논의할 것입니다.그 아내와 내가 숫자 열과 연결된 하나의 특정 허용/지정 크기보다 큰 값을 설정하려고 하면 Teradata에서 숫자 플러드 오류가 발생합니다. 예를 들어 소수 스마일에 대한 숫자 오버플로 오류를 살펴보겠습니다.

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동의 추적 PDF 당신의 의견 돕다

이것은 Teradata 2616용 Google 와이드 버라이어티 2이므로 무엇인가 추가하도록 초대합니다. 2616으로 이동하여 원래 SUM에서 Teradata로 “숫자 오버플로가 발생했습니다”를 찾으면 CAST 계획과 SUM을 계획합니다. CAST는 SUM과 같아야 합니다.

내 DECIMAL(38.0)이 사용되었지만 BIGINT가 2616인 경우 자유롭게 실험해 보십시오. 다음은 info.teradata에 대한 멋진 링크입니다.

이유: 수신된 값이 정수 범위보다 분명히 큽니다. 결과는 전체 제한보다 많은 2,333,452,124 –> 일 수 있습니다. 그래서 그는 오버플로를 숫자로 추가했습니다.

ORA 01426 숫자 오버플로를 어떻게 해결하고 계십니까?

이 위기를 해결하려면 데이터 문제의 종류를 식별하고 모든 것을 Oracle 대상으로 다시 로드하기 전에 잘못된 숫자 데이터가 소스에서 제거/수정된 상태로 남아 있을 수 있는지 확인하십시오. DBA 팀과 Oracle Support가 어려움을 겪고 있는 작업에서 실수를 유발하는 필드를 확인하십시오. 복합 쿼리를 선택합니다. 실제 값에 추가합니다.

멋진 정수를 십진수로 변환하기 위해 변환을 사용하면 됩니다.

Teradata에서 숫자 홍수 오류를 수정하려면 어떻게 해야 하나요?

당신의 놀라운 약속이 Teradata 모드에서 실행된다면, 당신이 언급할 때마다 결과의 대부분은 COUNT INTEGER가 될 것입니다(ANSI 모드에서 게임은 최소 10자리의 DECIMAL입니다). 해결 방법은 간단하며 결정적으로 bigint로 캐스팅합니다. SELECT CAST(COUNT(*) AS BIGINT)

COunt(*)는 항상 정수 형식으로 정지점을 반환합니다. 따라서 거의 모든 캐스트를 사용하여 정수 핸들 *characters
에 비해 큰 존경을 받을 수 있습니다.

teradata slip-up 2616

Teradata의 숫자 플러딩은 숫자 값이 계산에서 너무 변환 처리될 때 발생합니다. 항목 쿼리에 사용된 범위에 대해 숫자 데이터 유형 let보다 더 방대한 숫자 값을 로드하거나 비교하려고 하면 숫자 오버플로가 발생합니다. 해결책은 측정에 사용된 열을 보다 엄격한 수치 이해 유형으로 사용하는 것입니다. 가능한 최대 값은 초기에 십진수(38.0)였습니다. 속담에 있는 특정 문제 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다. 결과적으로 생성, 합리성, 그리고 숫자 오버플로 오류에 대한 곱을 포함하여 오류에 대한 거의 모든 것을 알도록 하겠습니다.

<문자열>

  • 작은
  • 여러 숫자
  • 십진수/숫자
  • FLOAT/REAL/DOUBLE 정밀도
  • 숫자 홍수 오류를 어떻게 처리하고 있습니까?

    또한 선택해야 하거나 입력해야 하는 경품이 언급된 값보다 길 경우 간헐적으로 오류가 발생합니다. 오류를 수정하려면 숫자 오버플로의 경우 먼저 이러한 오류 문제를 데이터베이스에서 직접 실행하고 신뢰할 수 있는 출력이 지정된 것과 비교할 때 길이/자리수가 더 긴지 확인하고 해당 값을 수정합니다.

    이 오류를 사용하는 한, 이 콘텐츠에 대해 경험하고 사용 중인 쿼리에서 데이터 유형으로 정의된 대부분의 열을 식별해야 합니다. 위.

    이에 대해 이해해야 할 주목할만한 점은 위의 표에서 언급된 각 열에 허용되는 합계와 함께 속성 공간 및 범위로 간주됩니다.

    그러면 예제 계산을 통해 이 숫자 오버플로에 대한 논의를 계속할 것입니다. 따라서 소량의 숫자 데이터 유형 트릭 예제가 포함된 테이블을 만들고 몇 가지 기본 질문을 실행하여 오류를 복제하고 해결 방법을 살펴보겠습니다. (BYTE) 해변

    <본체>

    1 -128

    <배열><머리>

    데이터 유형 메모리가 , 127인 경우 작은 2 -32768 ~ 32767 전체 4 -2147483648 ~ 2147483647 큰 8 -9223372036854775808 9223372036854775807을 향한 시간

    숫자 계산 문제를 계속 해결하는 경우 특정 유형의 숫자 ​​데이터에 유효한 값이나 범위를 알고 있는 것이 매우 중요합니다. 이제 범위를 항상 기억할 수는 없지만 필요할 때 매우 빠르게 평가할 수 있습니다. 여러 가지 이유로 BYTEINT는 1바이트, 즉 8개의 요소를 사용합니다. 따라서 범위는 2^8.256이 될 수 있습니다. 그러나 Teradata에서는 특정 다른 일반적인 DBMS에서 모든 숫자 콘텐츠 형식이 기본적으로 서명되어 있으며 변경할 수 없습니다. 절대 숫자는 양수 값 외에도 음수 인식을 지원해야 합니다. 따라서 스케일은 숫자를 얻으려면 음수 2^7이 되고 양수 가격에 대해서는 2^7이 됩니다. 생각을 통해 알아보려면 다음 쿼리를 시도하세요.

    최소 금액에 -# 1을 곱하여 음수 출력을 생성합니다. 최대 값의 경우 시장에서 1을 사용하여 판매 가능성으로 0을 공동으로 고려합니다. 마찬가지로 다른 데이터 유형의 경우 허용 범위를 계산할 수도 있습니다.

    이제 위의 BIGINT 범위가 특히 잘못되었으며 최종 제품 반올림에 문제가 있는 것 같으며 BIGINT의 올바른 값도 실제로 -92233775808 to9223372036854775807입니다.

    Reimage: Windows 오류 수정을 위한 최고의 소프트웨어

    Windows 오류, 불안정성 및 속도 저하가 발생하더라도 절망하지 마십시오! 도움이 될 수 있는 솔루션이 있습니다. Reimage. 이 강력한 소프트웨어는 일반적인 컴퓨터 오류를 복구하고 파일 손실, 맬웨어, 하드웨어 오류로부터 사용자를 보호하고 최대 성능을 위해 PC를 최적화합니다. Reimage을 사용하면 컴퓨터 문제에 작별 인사를 할 수 있습니다!

  • 1단계: Reimage 다운로드 및 설치
  • 2단계: 프로그램을 열고 "스캔"을 클릭합니다.
  • 3단계: "오류 수정"을 클릭하여 손상된 파일 복구

  • 단시간에 4개의 데이터 디자인에 적합한 최적의 값으로 어레이를 로드할 것입니다. 당신

    숫자 계산 오버플로의 원인은 무엇입니까?

    숫자 오버플로의 일반적인 원인은 매우 작은 양(0에 가까움)으로 공유해야 하기 때문입니다. 숫자 자체의 절대값이 본질적으로 항상 그다지 크지 않은 경우 자신의 데이터를 찾아 매우 작은 숫자를 나눌 수 있는 위치를 파악하는 방법을 시도하십시오.

    위의 표 내에서 알려진 허용 범위를 훨씬 초과하는 값을 로드하려고 할 때마다 큰 오류가 발생합니다. 이제 많은 사람들이 접할 수 있는 오류의 경우를 살펴보겠습니다.

    특정 개인의 경우: 주어진 데이터 유형의 범위를 벗어난 나머지 값 로드

    teradata error 2616

    위의 예에서 byteint의 “128”을 삽입하려고 했더니 큰 오류가 발생했습니다. 따라서 범위의 BYTEINT 범위를 인식하지 못하는 경우 이 전문지식 오류는 128이 유효한 숫자이기 때문에 혼동될 수 있지만 범위의 BYTEINT 열에만 있는 것은 아닙니다.

    [Fix] 한 번의 클릭으로 컴퓨터를 복구할 수 있습니다. 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

    Teradata Error 2616
    Teradata Error 2616
    Teradata-Fehler 2616
    Erreur Teradata 2616
    Error De Teradata 2616
    Teradata-fout 2616
    Błąd Teradata 2616
    Ошибка Терадата 2616
    Erro Teradata 2616
    Errore Teradata 2616